博客很多人都有，那如何才能做好呢？下文给出一些建议，分享给大家

如今独立博客的关注度相较于前几年已经不可同日而语，目前市场真正能够做到盈利的也只是一格电、卢松松等凤毛麟角，大多数博客都处于关停的边缘。试想当年ZB、WP程度红火，咱们都在赞同其简洁、容易上手的时候，谁也没有想到4年后会是这样的光景。目前自己经营的博客也逐步从盈利层面转化到用户培养基地，也不再将更多的盈利指标放到上面，只是用来交流，因为我明白现在的博客与盈利是绝缘的。

其实现在已经很少再见到大家在站长论坛上讨论博客模板的优化问题以及搜索排名相关技术，而在大家沉默的背后是我们一致的担忧：独立博客到底还能撑多久。毕竟有些站长手中的博客是做了好多年的，扔掉了的确很可惜。就像笔者在主营业务之外，也存在一个博客，而对于它的存活，我也有着自己的考虑。

不再给博客过多的营销，静下心来做内容。以往大家做博客，无非是奔着行业名片或者是淘宝客去的，写不了几篇文章就会觉得内容深度足够了，转而投向营销。现在随着大家网购观念的成熟以及相关知识的神化，真的很难再被你的几篇水分很大的文章忽悠住。而这个时候，你再去过度营销自己，搞一些网络营销的文章，质量好还行，若是继续卖假药，那么失去的用户流量将是永久的，因此，如果大家想将自己的博客继续经营下去，用作商业目的，那么真正的安静下来做内容是关键。

将信息传达的方式变换角度，更加主动地与读者打成一片。相比于其他形式的网站，博客其实更需要读者的长期支持以及高频次打开，但是博客并不是在卖产品，内容呈现的效率显然不及其他网站平台，如何绑定住用户是一个重要命题。更何况并不是所有博客都有卢松松、一格电那样的名气，不会招致新手主动访问，所以各位博主在空闲时间要尽可能多的与博友进行交流，接受他们的投稿、通过他们的谈话找到写作素材、或者是创立QQ群一起侃大山，抑或设立博客分类为他们带来流量，都是可行的办法。

如果资源和人脉允许，那么就要将博客的视野打开。其实业界很多博客起初都是立足单一的领域，经过一段时间的发展积累了一定的人气才做其他的拓展，毕竟仅仅立足于博客形式来开展业务，无论专业性还是效率上都不理想。像虎嗅网、雷锋网、卢松松、一格电、36氪都是zb或是wp博客的佼佼者，仔细分析它们的发展，你会发现它们主题内容视野都很开拓，绝不局限于目前关注的单一领域，相关产业也会有涉及。比如卢松松拥有超级外链工具、36氪有互联网创业孵化平台、一格电有二手手机交易平台等等，视野开阔才会带给大家更多支持你的理由。

不要简单地将将生存可能寄希望于移动平台。之前有一些朋友总以为既然博客在PC端面临打开频次、信息推送被动等一系列问题，那么如果我们能够在微信上开设一个公众账号或是开发一个APP，情况是不是能够发生改变，利用平台的及时联络能力以及推送功能，将信息尽可能精确地传达到受众手中。其实在这个想法的实现过程中，存在诸多问题，第一，发展主动权始终控制在第三方，新功能的加入并非随心所欲，尤其是微信，信息推送的频率和性质受限制很大，第二，这样会将博客彻底内容化，缺乏盈利的变通。因此，移动端口并非我们发展之道，目前来说，做PC端网站仍然是我们需要专注的地方。

将博客的文章主题更多的结合于生活和工作中。想当初我们做博客，最烦的事情是什么？没错，那就是定时更新博客的内容，趴在电脑旁一句话写不出来真的很痛苦。一样的道理，写作仍然是我们现在放弃博客的主要原因。原来写作能够引来人气，进而赚点钱，现在大环境都这么颓废了，赚钱的难度剧增不少，坚持写下去自然没有了动力。倘若大家想将博客继续下去，那么多写一些生活的感悟抑或工作上的想法就好，虽然与当初做博客的主题偏离，但都是我们身边经历的所思所想，写起来自然不费力，如果想用做商业目的，多写工作上的事情，也多少会与博客的主题想切合。

博客的发展过程可能会比其他类型的网站要漫长一些，而时下这种情况则决定博客生存下去更要一种韧劲，用一种理性且高度的思维去运营效果才会好一些。

软件引流的推广皆选金手指26

剖析Twitter处理峰值方面所做的一些改进与优化

这篇文章主要介绍了Twitter处理峰值方面所做的一些改进与优化,Twitter使用JVM上的应用来替换很多Ruby on Rails应用的做法得到了业界的广泛关注,需要的朋友可以参考下

背景补充：日本网民一直都有在电视节目播出的同时，在网络平台上吐槽或跟随片中角色喊出台词的习惯，被称作“实况”行为。宫崎骏监督的名作动画《天空之城》于2013年8月2日晚在NTV电视台迎来14次电视重播。当剧情发展到男女主角巴鲁和希达共同念出毁灭之咒“Blase”时，众多网友也在推特上同时发出这条推特，创造了每秒推特发送数量的新纪录。
根据推特日本官方帐号，当地时间8月2日晚11时21分50秒，因为“Blase祭”的影响，推特发送峰值达到了143,199次/秒。这一数字高于此前推特发送峰值的最高纪录，2013年日本时区新年时的33,388次/秒。更高于拉登之死（5106次/秒）、东日本大地震（5530次/秒）、美国流行天后碧昂斯宣布怀孕（8868次/秒）。
下图是峰值发生的邻近时间段的访问频率图，Twitter通常每天的推文数是 5 亿条，平均下来每秒大概产生5700条。这个峰值大概是稳定状态下访问量的25倍！

在这个峰值期间，用户并没有感觉到暂时性的功能异常。无论世界上发生了什么，Twitter始终在你身边，这是Twitter的目标之一。

“新的Tweets峰值诞生：143,199次Tweets每秒。通常情况：5亿次每天；平均值5700Tweets每秒”

这个目标在3年前还是遥不可及的，2010年世界杯直接把Twitter变成了全球即时沟通的中心。每一次射门、罚球、黄牌或者红牌，用户都在发推文，这反复地消耗着系统带宽，从而使其在短时间内无法访问。工程师们在这期间彻夜工作，拼命想找到并实现一种方法可以把整个系统的负载提升一个量级。不幸的是，这些性能的提升很快被Twitter用户的快速增长所淹没，工程师们已经开始感到黔驴技穷了。

经历了那次惨痛的经历，Twitter决定要回首反思。那时Twitter决定了要重新设计Twitter，让它能搞定持续增长的访问负载，并保证平稳运行。从那开始Twitter做了很大努力，来保证面临世界各地发生的热点事件时，Twitter仍能提供稳定的服务。Twitter现在已经能扛住诸如播放“天空之城”，举办超级碗，庆祝新年夜等重大事件带来的访问压力。重新设计/架构，不但使系统在突发访问峰值期间的稳定性得到了保证，还提供了一个可伸缩的平台，从而使新特性更容易构建，其中包括不同设备间同步消息，使Tweets包含更丰富内容的Twitter卡，包含用户和故事的富搜索体验等等特性。其他更多的特性也即将呈现。

开始重新架构

2010年世界杯尘埃落定，Twitter总览了整个项目，并有如下的发现：

Twitter正运行着世界上最大的Ruby on Rails集群，Twitter非常快速的推进系统的演进–在那时，大概200个工程师为此工作，无论是新用户数还是绝对负载都在爆炸式的增长，这个系统没有倒下。它还是一个统一的整体，Twitter的所有工作都在其上运行，从管理纯粹的数据库，memcache连接，站点的渲染，暴露共有API这些都集中在一个代码库上。这不但增加了程序员搞清整个系统的难度，也使管理和同步各个项目组变得更加困难。
Twitter的存储系统已经达到阈值–Twitter依赖的MySQL存储系统是临时切分的，它只有一个单主节点。这个系统在消化/处理快速涌现的tweets时会陷入麻烦，Twitter在运营时不得不不断的增加新的数据库。Twitter的所有数据库都处于读写的热点中。
Twitter面临问题时，只是一味的靠扔进更多的机器来扛住，并没有用工程的方式来解决它–根据机器的配置，前端Ruby机器的每秒事务处理数远没有达到Twitter预定的能力。从以往的经验，Twitter知道它应该能处理更多的事务。
最后，从软件的角度看，Twitter发现自己被推到了一个”优化的角落“，在那Twitter以代码的可读性和可扩展性为代价来换取性能和效率的提升。
结论是Twitter应该开启一个新工程来重新审视Twitter的系统。Twitter设立了三个目标来激励自己。

Twitter一直都需要一个高屋建瓴的建构来确保性能/效率/可靠性，Twitter想要保证在正常情况下有较好的平均系统响应时间，同时也要考虑到异常峰值的情况，这样才能保证在任何时间都能提供一致的服务和用户体验。Twitter要把机器的需求量降低10倍，还要提高容错性，把失败进行隔离以避免更大范围的服务中断–这在机器数量快速增长的背景下尤为重要，因为机器数的快速增长也意味着单体机器故障的可能性在增加。系统中出现失败是不可避免的，Twitter要做的是使整个系统处于可控的状态。
Twitter要划清相关逻辑间的界限，整个公司工作在一个的代码库上的方式把Twitter搞的很惨，所以Twitter开始尝试以基于服务的松耦合的模式进行划分模块。Twitter曾经的目标是鼓励封装和模块化的最佳实践，但这次Twitter把这个观点深入到了系统层次，而不是类/模块或者包层。
最重要的是要更快的启动新特性。以小并自主放权的团队模式展开工作，他们可以内部决策并发布改变给用户，这是独立于其他团队的。
针对上面的要求，Twitter构建了原型来证明重新架构的思路。Twitter并没有尝试所有的方面，并且即使Twitter尝试的方面在最后也可能并像计划中那样管用。但是，Twitter已经能够设定一些准则/工具/架构，这些使Twitter到达了一个憧憬中的更靠谱的状态。

The JVM VS the Ruby VM

首先，Twitter在三个维度上评估了前端服务节点：CPU，内存和网络。基于Ruby的机器在CPU和内存方面遭遇瓶颈–但是Twitter并未处理预计中那么多的负载，并且网络带宽也没有接近饱和。Twitter的Rails服务器在那时还不得不设计成单线程并且一次处理一个请求。每一个Rails主机跑在一定数量的Unicorn处理器上来提供主机层的并发，但此处的复制被转变成了资源的浪费（这里译者没太理清，请高手矫正，我的理解是Rails服务在一台机器上只能单线程跑，这浪费了机器上多核的资源）。归结到最后，Rails服务器就只能提供200～300次请求每秒的服务。

Twitter的负载总是增长的很快，做个数学计算就会发现搞定不断增长的需求将需要大量的机器。

在那时，Twitter有着部署大规模JVM服务的经验，Twitter的搜索引擎是用Java写的，Twitter的流式API的基础架构还有Twitter的社交图谱系统Flock都是用Scala实现的。Twitter着迷于JVM提供的性能。在Ruby虚拟机上达到Twitter要求的性能/可靠性/效率的目标不是很容易，所以Twitter着手开始写运行在JVM上的代码。Twitter评估了这带来的好处，在同样的硬件上，重写Twitter的代码能给Twitter带来10倍的性能改进–现今，Twitter单台服务器达到了每秒10000-20000次请求的处理能力。

Twitter对JVM存在相当程度的信任，这是因为很多人都来自那些运营/调配着大规模JVM集群的公司。Twitter有信心使Twitter在JVM的世界实现巨变。现在Twitter不得不解耦Twitter的架构从而找出这些不同的服务如何协作/通讯。

编程模型

在Twitter的Ruby系统中，并行是在进程的层面上管理的：一个单个请求被放进某一进程的队列中等待处理。这个进程在请求的处理期间将完全被占用。这增加了复杂性，这样做实际上使Twitter变成一个单个服务依赖于其他服务的回复的架构。基于Ruby的进程是单线程的，Twitter的响应时间对后台系统的响应非常敏感，二者紧密关联。Ruby提供了一些并发的选项，但是那并没有一个标准的方法去协调所有的选项。JVM则在概念和实现中都灌输了并发的支持，这使Twitter可以真正的构建一个并发的编程平台。

针对并发提供单个/统一的方式已经被证明是有必要的，这个需求在处理网络请求是尤为突出。Twitter都知道，实现并发的代码（包括并发的网络处理代码）是个艰巨的任务，它可以有多种实现方式。事实上，Twitter已经开始碰到这些问题了。当Twitter开始把系统解耦成服务时，每一个团队都或多或少的采用了不尽相同的方式。例如，客户端到服务的失效并没有很好的交互：这是由于Twitter没有一致的后台抗压机制使服务器返回某值给客户端，这导致了Twitter经历了野牛群狂奔式的疯狂请求，客户端猛戳延迟的服务。这些失效的区域警醒Twitter–拥有一个统一完备的客户/服务器间的库来包含连接池/失效策略/负载均衡是非常重要的。为了把这个理念深入人心，Twitter引入了”Futures and Finagle”协议。

现在，Twitter不仅有了一致的做事手段，Twitter还把系统需要的所有东西都包含进核心的库里，这样Twitter开新项目时就会进展飞速。同时，Twitter现在不需要过多的担心每个系统是如何运行，从而可以把更多的经历放到应用和服务的接口上。

独立的系统

Twitter实施了架构上的重大改变，把集成化的Ruby应用变成一个基于服务的架构。Twitter集中力量创建了Tweet时间线和针对用户的服务–这是Twitter的核心所在。这个改变带给组织更加清晰的边界和团队级别的责任制与独立性。在Twitter古老的整体/集成化的世界，Twitter要么需要一个了解整个工程的大牛，要么是对某一个模块或类清楚的代码所有者。

悲剧的是，代码膨胀的太快了，找到了解所有模块的大牛越来越难，然而实践中，仅仅依靠几个对某一模块/类清楚的代码作者又不能搞定问题。Twitter的代码库变得越来越难以维护，各个团队常常要像考古一样把老代码翻出来研究才能搞清楚某一功能。不然，Twitter就组织类似“捕鲸征程”的活动，耗费大量的人力来搞出大规模服务失效的原因。往往一天结束，Twitter花费了大量的时间在这上面，而没有精力来开发/发布新特性，这让Twitter感觉很糟。

Twitter的理念曾经并一直都是–一个基于服务的架构可以让Twitter并行的开发系统–Twitter就网络RPC接口达成一致，然后各自独立的开发系统的内部实现–但，这也意味着系统的内部逻辑是自耦合的。如果Twitter需要针对Tweets进行改变，Twitter可以在某一个服务例如Tweets服务进行更改，然后这个更改会在整个架构中得到体现。然而在实践中，Twitter发现不是所有的组都在以同样的方式规划变更：例如一个在Tweet服务的变更要使Tweet的展现改变，那么它可能需要其他的服务先进行更新以适应这个变化。权衡利弊，这种理念还是为Twitter赢得了更多的时间。

这个系统架构也反映了Twitter一直想要的方式，并且使Twitter的工程组织有效的运转。工程团队建立了高度自耦合的小组并能够独立/快速的展开工作。这意味着Twitter倾向于让项目组启动运行自己的服务并调用后台系统来完成任务。这实际也暗含了大量运营的工作。

存储

即使Twitter把Twitter板结成一坨的系统拆开成服务，存储仍然是一个巨大的瓶颈。Twitter在那时还把tweets存储在一个单主的MySQL数据库中。Twitter采用了临时数据存储的策略，数据库中的每一行是一个tweet，Twitter把tweet有序的存储在数据库中，当一个库满了Twitter就新开一个库然后重配软件开始往新库中添加数据。这个策略为Twitter节省了一定的时间，但是面对突发的高访问量，Twitter仍然一筹莫展，因为大量的数据需要被串行化到一个单个的主数据库中以至于Twitter几台局部的数据库会发生高强度的读请求。Twitter得为Tweet存储设计一个不同的分区策略。

Twitter引入了Gizzard并把它应用到了tweets，它可以创建分片并容错的分布式数据库。Twitter创造了T-Bird(没懂啥意思，意思是Twitter的速度快起来了？)。这样，Gizzard充当了MySQL集群的前端，每当一个tweet抵达系统，Gizzard对其进行哈希计算，然后选择一个适当的数据库进行存储。当然，这意味着Twitter失去了依靠MySQL产生唯一ID的功能。Snowflake很好的解决了上述问题。Snowflake使Twitter能够创建一个几乎可以保证全局唯一的ID。Twitter依靠它产生新的tweet ID,作为代价，Twitter将没有“把某数加1产生新ID”的功能。一旦Twitter得到一个IDTwitter靠Gizzard来存储它。假设Twitter的哈希算法足够好，从而Twitter的tweets是接近于均匀的分布于各个储存的，Twitter就能够实现用同样数量的数据库承载更多的数据。Twitter的读请求同样也接近平均的分布于整个分布式集群中，这也增加了Twitter的吞度量。

可观察性和可统计性

把那坨脆弱的板结到一起的系统变成一个更健壮的/良好封装的/但也蛮复杂的/基于服务的应用。Twitter不得不搞出一些工具来使管理这头野兽变得可能。基于大家都在快速的构建各种服务，Twitter需要一种可靠并简单的方式来得到这些服务的运行情况的数据。数据为王是默认准则，Twitter需要是使获取上述的数据变得非常容易。

当Twitter将要在一个快速增长的巨大系统上启动越来越多的服务，Twitter必须使这种工作变得轻松。运行时系统组开发为大家开发了两个工具：Viz和Zipkin。二者都暴露并集成到了Finagle，所以所有基于Finagle的服务都可以自动的获取到它们。

复制代码代码如下:
stats.timeFuture("request_latency_ms") {
// dispatch to do work
}

上面的代码就是一个服务生成统计报告给Via所需做的唯一事情。从那里，任何Viz用户都可以写一个查询来生成针对一些有趣的数据的时间/图表，例如第50%和第99%的request_latency_ms。

运行时配置和测试

最后，当Twitter把所有的好东西放一起时，两个看似无关的问题摆在面前：第一，整个系统的启动需要协调多个系列的不同的服务，Twitter没有一个地方可以把Twitter这个量级的应用所需要的服务弄到一起。Twitter已经不能依靠通过部署来把新特性展现给客户，应用中的各个服务需要协调。第二，Twitter已经变得太庞大，在一个完全封闭的环境下测试整个系统变得越来越困难。相对而言，Twitter测试自己孤立的系统是没有问题的–所以Twitter需要一个办法来测试大规模的迭代。Twitter接纳了运行时配置。

Twitter通过一个称作Decider的系统整合所有的服务。当有一个变更要上线，它允许Twitter只需简单开启一个开关就可以让架构上的多个子系统都和这个改变进行几乎即时的交互。这意味着软件和多个系统可以在团队认为成熟的情况下产品化，但其中的某一个特性不需要已经被激活。Decider还允许Twitter进行二进制或百分比的切换，例如让一个特性只针对x%的用户开放。Twitter还可以先把完全未激活并完全安全的特性部署上线，然后梯度的开启/关闭，知道Twitter有足够的自信保证特性可以正确的运行并且系统可以负担这个新的负荷。所有这些努力都可以减轻Twitter进行团队之间沟通协调的活动，取而代之Twitter可以在系统运行时做Twitter想要的定制/配置。

废话不说，直接讲案例。我同学A，大学毕业后，进了他们县城的一家知名企业当财务，可以说在当时是当地最好的企业，家里为了他进这个企业还花了不少钱。公司好职位好工资高，每天座办公室，按时上下班，A就是大家眼中的人生赢家。

然而好景不长，最近几年公司效益一直不好，天天都是裁员，这次疫情，公司几乎濒临倒闭，在职员工停薪，就是不辞退但是停发薪水，只给你交个社保。A一下子急了，知道我在做互联网，就来咨询我。

我给A推荐了一些项目，但是结合他自身现在的条件，发现都不太适合。安逸这么多年了，说真的，除了财务技能，其他方面可以说完全是0。最后建议他做他们县城的微信群变现，这个是我很多朋友都已经验证过的。

他这县城总共就60万人，如果你拥有1000个群，每个群平均100人，就是10万的流量，去掉重复，也是大几万的流量，这个覆盖率其实很惊人的。所以，目很明确，就是快速进入1000个群。

准备至少3个微信小号(新申请的也可以，自己手机挂着养)，1部高配手机、1台普通电脑和1-2台养号手机(自己原来淘汰的智能手机都行)。懂懂我自己做项目，一般都是10个小号起步。考虑到A初次做项目，简化一些操作。主号电脑版登录，聊天沟通比手机快N倍，而且不卡顿。

朋友圈包装。明确营销方向，大号和小号都需要发圈，小号每天至少保持1条。

因为生活在本地，他自己就有十几个本地群。然后收集家人、亲戚和朋友在本地的群，差不多加起来就有100个多了。这些暂时就叫种子群。

剩下的那900个怎么办?当然是让别人帮你拉。

步骤一：自己建立100个空群(就是只拉几个人的群)，自己的小号都拉进去，自建群方便以后主动营销。群设置消息免打扰和保存到通讯录，方法如下：

步骤二：裂变群，准备一些小礼品，拉我进多少个本地群，发红包送XX之类的，直接群发了出去。礼品最好是实用的居家日用品，价格感5-10元的，比如洗衣液、牙膏、牙杯、牙刷、纸巾、垃圾袋、环保袋这类大家平日里都会用到的东西，自己也会花钱去买的产品。基本这些小礼品，都是通过网上的免单获取，不会的可以私我。当然A操作的时候正在疫情最严峻的时候，免单的商品都无法发货，所以他用的土豪办法，拉群发红包，简单粗暴直接有效。

步骤三：主动进别人的广告群。通过种子群和裂变群，3天内你至少能进200多个有效群。这些群里，肯定有人发拉人的群二维码，不要思考，直接进。特别是疫情，各个小区，小商户都在发群二维码拉人，这都是本地精准的客户群，有多少进多少。

步骤四：群主关系建设。后面你是要在别人群里发广告的，不和群主搞好关系咋行。所以，主动勾搭群主，给些好处，如果群主是商家，可以免费帮忙推广。大家都在本地，还可以约一些线下活动，邀请一起吃个饭。

步骤五：推广自建群二维码。你自己建的100个群，分10个大行业，每个行业配置10个群，然后去分享进群二维码，但注意修改群名字，因为群名字是你吸引目用户进群的入口，比如说XXX宝妈交流6群、XXX水果团购8群等等。自建群未来是要精细化运营的。

步骤六：自建群维护。群价值内容分享，本地群尽量分享一些老百姓喜闻乐见的事情，如果是宝妈群，还可以分享一些育儿的话题吸引大家互动;日常群管理，群里面会有人发广告，会影响正常用户，慢慢变成一个低质量的群，所以我们需要及时清除一些发广告，发违规小视频的人。

通过上面的运营，A在短短的20天内即完成了1000个群的目。下一步就是如何快速变现了。

1、帮本地商家发广告

当你有这么大的本地精准流量池，最直接的办法就是帮商家群发广告。微信群、朋友圈营销一波，肯定有商家抢着来找你发广告，定价按客户广告性质和群质量有所波动，一般0.5-2元一个群，你可以定价50元起步，降低商家门槛，后期业务稳定了可以涨价。A现在靠这个每天妥妥的500多元，商家还是排队抢着预定。

2、本地团购带货

团购一般较好的就是水果或者母婴类的。初期你可以直接联系本地商家或者电商平台谈好上游，你先发团，收到钱再统一发货。A从4月份开始去基地直采水果团购，通过群直播，秭归脐橙已经卖爆了，现在正在海南采摘贵妃芒，预计也会卖爆。一个团至少出1000单，一单保底10元利润，这个能赚多少钱，大家自己算。

3、分销推广

现在电商、知识付费、小说等等都有分销的途径，客户通过你推广的链接产生订单，你都会获得一定比例的佣金。

1、私域粉丝池

通过前面的运营，你已经拥有10万的微信群流量池。如果将这些粉丝加到个人号，那价值至少翻10倍。如何加，当然还是发福利、送赠品、抢红包这些套路了，比如团购的时候，文案提示加XXX微信，送5元优惠券，真正有需求的人肯定会加你。

2、发展团队项目

到现在，你有粉丝了，也有了一定的商家资源。如何让你的项目更值钱，那就是立马注册公司团队化运营，推出本地公众号、头条号、百家号、抖音号等自媒体，多平台矩阵作战，成为本地生活的第一流量入口。

3、项目复制

从1个县城，发展到多个县城，放大你的项目和盈利能力。

：懂懂副业微信：814816679