关于seo的重要性分析的信息(seo相关性)_郑州培训seo

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摘要:关于seo的重要性分析的信息(seo相关性)_郑州培训seo这几个月我会陆续把与SEO数据有关的基础、延伸、进阶应用补上几篇"SEO数据分析"系列文章seo的重要性分析,但我会建议你在阅读此系列的文章之前seo的重要性分析,先对SEO有一些些基础的观念,因为会有很

关于seo的重要性分析的信息(seo相关性)_郑州培训seo

这几个月我会陆续把与SEO数据有关的基础、延伸、进阶应用补上几篇"SEO数据分析"系列文章seo的重要性分析,但我会建议你在阅读此系列的文章之前seo的重要性分析,先对SEO有一些些基础的观念,因为会有很多基础观念的延伸应用。这篇文章也会是我一系列SEO数据分析文章的重点观念文章,我会跟你分享在SEO操作上最困难的挫折点、它与数据的关系、以及数据在SEO上的重要性。

在这篇观念文之后,接下来会来谈更多的SEO数据解读以及应用。

准备好要来学一点SEO观念了吗,我们开始啰: )

在SEO优化的工作中,最大的困难点

过去这几年来我辅导了许多大型的集团以及网站,接触了各式各样学习SEO的新人以及企业,这些经验让我深刻了解新人在学习SEO上主要的障碍以及原因,于是我曾经分享了SEO为什么这么难学?这是我经历上百个专案后的感想这篇文章,文章中提到许多新人学习SEO时该克服的问题,在这么多难题之下,该如何有效学习SEO?

数据,是一切的主要解决方案之一。

SEO不像广告操作,你投入100块钱之后,你得到多少曝光、多少点击、多少业绩,这些数据都是很扎实的会回来。当你广告没办法运作、广告被停用时,发生的原因跟状况都是具体的,但在SEO领域上,如果你的搜寻流量下滑了、Google不让你的网站被搜寻到了,你却需要分析非常多资料、还要配合有经验的SEO顾问、再透过一连串的研究流程才能厘清原因,甚至有时候,即便有最顶尖的专家协助还厘清不出原因。

SEO怎么这么麻烦?这么难学?这么难搞?

因为SEO是一个相对不透明的领域。

SEO主要的工作之一就是研究Google演算法seo的重要性分析:"我们到底该如何做,我的网站才能被Google判定是一个优质网站、进而被Google排列到搜寻结果里面"。但事实上Google的演算法是一个相对不透明且资讯经常很模糊的存在,除了Google搜寻引擎开发部门的人之外,我想世界上没有人真正100%的理解搜寻引擎,Google官方对于搜寻引擎真正运作的细节、还有演算法的细节通常不会透漏太多或是太详细,其中的主要原因之一为:

防止世界上有人恶意的想操弄搜寻引擎,Google不会将演算法透漏太多细节,这是为了避免被外人恶意操弄搜寻结果,维持搜寻引擎的公平性以及体验。

我们举个例子来看SEO资讯的不透明:Google在2016年的时候公布新的演算法:只要你的网站上有盖台广告、盖台网页,那么你的排名可能就会降低。

但Google开出了几个例外条件,包括:

盖台广告/网页是法律相关的声明盖台广告/网页是属于要登入或付费后才能看到盖台广告/网页是的版面很小,不至于影响使用者体验

照理说如果你按照以上规范来操作,盖台广告/网页就不会被判断为不好的盖台广告,进而影响到你的SEO。后来有人针对这个议题提出问题来问Google的发言人John Mueller:那我该如何知道,我的盖台广告被Google判断为不好的、会对排名有负面影响?

Google的John Mueller回答:

“I don't think you can. I don't think that's possible. It's one of those things that we use in the ranking algorithms where we will tr?y to take that into account and essentially rank the website a little bit lower.(白话来说,意思是:我不觉得你有办法可以知道你的网站是否有因为盖台广告而影响排名,这就是我们演算法内会稍微降低排名的其中一个讯号。)

更直白来说,官方的意思就是:你没办法知道Google如何看待你的盖台广告,你只能尽可能按照Google的规范来优化网站。很多时候,我们只能像这样得知一些大方向资讯,但很多细节却没办法透过爬文、查资料、研读来取得,这就是为什么SEO的人才相当难培养的原因之一。

既然SEO这么不透明,那么新手学习SEO该怎么学才有效呢?

答案是:数据,也就是今天这篇文章要传递的观念: )

在SEO专案中,数据就是最科学的根据之一

在大多的优化工作中,SEO专家没办法100%的保证你做了A跟B之后会得到成效Y,因为搜寻引擎的运作并非完全透明。SEO更不像广告操作,投入A预算就可以得到A * 平均CPC = 预估点击数。

SEO是一种网站优化概念,做SEO其实是在做"研究",它并不是广告操作,更不是1+1=2的数学公式。我们透过数据、SEO专业知识、网站优化概念、行销思惟来打造一套网站优化策略,用专业配合数据纪录、细心观察来做出最科学的决策以及判断。

身为SEO顾问,我们经常遇到客户询问:请问Harris,我们做了速度优化之后,网站流量能具体提升多少、关键字排名能具体前进几名呢?

每一个网站在面临这个问题时,并没有一定的答案,主要原因是因为每一个网站的状况不一样,关键字类型、产业现况、网站、竞争对手,都是变数。每一个关键字跟网站的优化状况都是不一样的,同样是速度优化,有的人做了速度优化之后便流量往上飞升,有的人速度优化到极限了,数据连动都不动一下。原因是因为:每一个产业、每一个网站、每一组关键字的状况都是独特的。我们以"电竞萤幕"这个产品来说…

当我们优化"电竞萤幕"这组关键字时,SEO的竞争对手会是Pchome、Momo、Yahoo商城

当我们优化"电竞萤幕推荐"这组关键字时,SEO的竞争对手会是3C部落客、媒体、Mobile01

光是竞争对手的不同,就可以导致这两组关键字在优化上产生极大的差异,更不用说这两组字是完全不同的关键字类型。

每一组关键字都有属于它的竞争对手、关键字属性类型、市场状况,每一个网站的体质、架构、功能也都不同。实务上你会发现在A网站做了Z会看到成效,但在B网站也做了Z,数据却完全不动,主要原因就是变数太多。因为变数太多,再加上SEO资讯的不透明,在SEO专案上很多的事情是没办法100%的确定。(好比我们这篇文章前段举的例子,Google官方都说了,你没办法知道你的盖台广告是否被Google判断为不好的盖台广告)

通常我会跟我的客户分享:SEO不是广告,它没办法被100%的保证成效,SEO专家提供的不是广告服务,而是一种网站优化专业,根据我们过去的经验以及专业判断,做了A之后有极大的可能会得到Z成效,但实际的成果如何仍需要透过数据来观察跟判断,毕竟搜寻引擎是很复杂的。如果做了A之后的成效不如预期,但我们得到了数据,透过数据我们可以了解现在的策略方针是否正确、该如何调整策略、现行的优化手段是否有效。也许我没办法像广告操作一样保证你做了A之后会得到Z成效,但我可以保证我们利用SEO专业、配合最科学化的数据观察与分析,每次优化都会提出具体的下一步策略,而且在每一次不断的检讨、数据观察,SEO的成效会越来越好,这叫做科学、研究,这叫做专业。

尤其有些特别棘手的产业,在SEO上都是必须要透过细心的数据研究来打造出好的成效,而经验越足够的顾问则是越能缩短这些研究的时间以及流程,因为真正的专家在过去看过很多的数据以及SEO案例,对于数据的判断更加精准。(我在这篇文章中有提过,SEO的数据已经有够少了,因此我们也才要特别珍惜、去学如何使用这些数据)

SEO新手如何开始数据研究,该把重点放在哪里?

SEO的数据研究这个议题太大了,这篇文章我只能先cover一些重点观念,对于数据观察的研究细节,我会在之后的文章慢慢补上来,但总而言之,我希望这篇文章可以让你理解这样的观念:SEO是一种研究,如果你不配合数据观察来理解搜寻引擎,那么你的SEO永远也不会有效的进步。

透过数据的观察你可以学到很多事情,你可以从这几个层面开始:

先了解SEO有哪些数据

既然要做SEO的数据研究,总要先着手了解SEO有哪些数据资料。关于SEO的数据我后续会有很多文章陆续更新上来,但在我的文章产出之前,你可以先按照上面的数据架构图来先理解这些工具,大致上我们现在主流会用到的SEO工具会分成几个类型:

类型#1:成效监控、成效分析相关

这类型的工具主要是帮助我们做成效上的评估,配合成效成果来观察"过去执行的方针以及策略是否正确",并不断对策略以及执行细项做出调整以及优化,像是排名追踪工具、 Search Console的成效报表、Google Analytics都是属于这类型的工具,如果你没用过Search Console或不太熟悉,可以参考我的系列文章:

Google Search Console 初学者指南,如何使用及安装

分析关键字的必备免费工具:Search Analytics for Sheets

Search Console 的搜寻分析(成效报表),超完整教学

类型#2:研究规划相关(代表性工具包括:Ahrefs、Ubersuggest、Moz…等)

实务上我们在拟定整体SEO策略时,会需要一些可靠的数据来帮助我们判断、拟定策略,这当中包括关键字数据(关键字的搜寻量、关键字的市场趋势)以及竞争对手数据(对手的搜寻流量结构、反向连结Data..等),这类型的工具在市面上有很多厂商,我自己是使用Ahrefs。

类型#3:网站健诊相关

网站健诊工具主要是透过扫描、检测的方式来帮助你发现网站上的网站体质问题、技术性问题,像是Google的Page Speed Insight就是用来检测网站上的速度问题,但这类工具是属于比较进阶的SEO工具,使用上需要很多的SEO知识跟专业,如果是刚学SEO的人,我觉得只需要学着使用Google Page Speed Insight就好(这部分可以参考我的速度优化这篇文章),不需要急着马上接触其他的健诊工具。

建立排名追踪、以及纪录工作细节的习惯

实务上在学习SEO的初期,最有效的学习方法就是"记录所有你优化的工作",包括做了什么、几月几号做完,并且将关键字透过排名监控系统来进行监控。以上述范例来说,我们对这四组关键字都各自做了一些优化与调整,调整之后发现:

"原先排名为29名的关键字2"在第二周的时候成长到了排名6,那代表我对关键字2的优化方向是正确的。关键字3却是优化之后反而退步了,代表优化方针可能需要调整或重新审视。

你可以透过排名的纪录以及追踪,回头检讨你所优化的工作项目是否正确、是否有效,这尤其对于刚学习SEO的人来说非常重要,不断的改善、优化、检讨,你会飞速的学到SEO知识。这就像量体重一样,当你做了一些健身运动或饮食控制之后,总要经常量体重来了解自己的做法、节食方式是否有效,连健身减肥都需要量体重来获得数据了,何况是SEO这么复杂专业的领域呢?

市面上有许多排名追踪的工具,每一个厂商开发的功能都不太一样,你只要搜寻"SEO Rank Tracker"就可以找到很多的工具,我自己使用的是我曾经推荐过的Ahrefs内建的排名追踪工具(主要是Ahrefs内建的功能比较多,可以做竞品分析、关键字研究、又同时可以排名追踪)。通常这种追踪工具在操作上都很容易,以Ahrefs来说,只要如下图的输入你想操作的关键字,系统就会开始帮你追踪:

将关键字输入之后,系统会每个礼拜更新一次排名数据,并且随时都可以回头观察历史的数据(如下图范例),透过历史数据的回朔,再配合我们平时细心记录所有SEO工作,你的SEO会一点一滴的慢慢进步,对于数据解读的能力也会越来越好。

配合数据,试着观察搜寻引擎如何看待"你对网站所优化的工作项目"

实务上SEO的优化项目有很多,有速度优化、Meta Tag部署、Title设计、内容优化、行动装置体验优化…等,你需要细心的纪录你所有优化的事情,并且观察数据的变化。长期观察这些数据会让你对搜寻引擎更加深刻的了解,有些优化项目是讯号比较强的,数据就会变化很剧烈(大幅提升或下滑),有些优化项目的讯号较弱、对SEO较没有影响,这些经验跟理解都是需要数据来建立的。

关于seo的重要性分析的信息(seo相关性)_郑州培训seo(图1)

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