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讲述一、

百度的中文分词是将一个汉语句子切分成一个个的单独的词淘宝seo分词在线，然后按照一定的规则重新组合成一个序列的过程淘宝seo分词在线，简称中文切词或中文分词。

分词的词库，主要采用字典匹配和统计学这两种方法。?

几种方式淘宝seo分词在线：

最少切分(使每一句中切出的词数最小);

正向最大匹配法(由左到右的方向);

双向最大匹配法(进行由左到右、由右到左两次扫描);

逆向最大匹配法(由右到左的方向)。

我的妈妈在北京做了13年的外科医生。

我（权重=3）

的（权重=1）

妈妈（权重=5）

在（权重=1）

北京（权重=4）

做（权重=3）

了（权重=1）

13年（权重=4）

的（权重=1）

外科医生（权重=5）

一般名词，实词，地域词，数字词都会获得较高的权重，而动词，副词，代词，权重居中，

虚词，语气词，助词分配的权重最低。 seo技术

讲述二、

分词技术就是搜索引擎针对用户提交查询的关键串进行的查询处理后根据用户的关键词串用各种匹配方法进行的一种技术。 seo技术

百度分词中文技术：

1.字符串匹配分词

这种方法首先得有一个超大的字典，也就是分词索引库，然后按照一定的规则将待分词的字符串与分词库中的词进行匹配，若找到某个词语，则匹配成功。通过实验表明：百度分词采取了至少两个词典，一个是普通词典，一个是专用词典（人名等）。而且是专用词典先切分，然后将剩余的片段交由普通词典来切分。 seo技术

2.seo统计分词方法

从形式上看，词是稳定的字的组合，因此在上下文中，相邻的字同时出现的次数越多，就越有可能构成一个词。因此字与字相邻共现的频率或概率能够较好地反映成词的可信度。

3.理解分词方法

这种分词方法是通过让计算机模拟人对句子的理解，达到识别词的效果。其基本思想就是在分词的同时进行句法、语义分析，利用句法信息和语义信息来处理歧义现象。这种方法首先统计大家都搜索这个关键词没有找到后第二个搜索的且搜索量最多的词是什么，比如说很多人搜索“最好”然后杭州红房子***好不好发现没有得到他们想要的SERP（搜索引擎结果页面），结果又搜索了一下“最好的”这个时候大量的统计数据表明“的”是有用的，然后将他添加到“最好的”组成一个新词。前两种分词已经普遍被SE（搜索引擎）认可，第三种目前对于搜索量低的词还是统计不出来，统计不出来也就没法“理解”。 seo技术

?一般情况下，搜索引擎会使用多种方式结合使用，这就为搜索引擎带来很大的困难，如歧义的处理，为了提高关键词匹配的精确率，搜索引擎会模拟人类对句子的理解，从而达到识别词语的效果。也就是在粉刺的同时进行句法、语义分析，利用句法信息和语义信息来处理歧义现象。这主要包括以下几个部分：总控部分、分词子系统、句法语义子系统。在总控部分的协调下，分词子系统可以获得有关词、句子等的句法和语义信息来对分词歧义进行判断，即它模拟了人对句子的理解过程。 seo技术

??统计学分词

??虽然字典索引库解决了很多难题，但是这些还是远远不够的，搜索引擎还需要具有不断发现新词的能力，在通过计算词语相邻的概率在确定是不是一个单独的词语，因此了解的上下文越多，对句子的理解也就越准确，当然分词也就越精确。举个例子来讲就是搜索引擎优化的过程是什么在上下文中出现的次数较多，那么统计学分词就会将这个词加入分词索引库。

??对于seo的工作者，必须要掌握搜索引擎的粉刺原理和方法，这样才能是网站更容易确定主题的相关性。就seo和培训，我发现每个词语分词后有一个主词和副词，通常是优先匹配主词，然后再匹配副词，比如这里显然SEO是主词，所以优先去匹配这个词语，然后是培训这个副词。

讲述三、

举例：美国“51区”雇员称内部有9架飞碟，曾看见灰色外星人

把需要判断文本分词形成这个文章的特征单词。最后形成去掉噪音词的单词序列并为每个词加上权重，我们假设权重分为5个级别（1~5）。，搜索会把所有词语分成1-5个级别，不同的词语赋予不同的界别，信息量越突出的词语，权重越高，虚词，语气词，助词，权重最低。 seo技术

分词后为 “ 美国（4）

51区（5） 雇员（3） 称（1） 内部（2） 有（1） 9架（3） 飞碟（5） 曾（1） 看见（3） 灰色（4） 外星人（5）”，括号里是代表单词在整个句子里重要程度，数字越大越重要。