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摘要:DBMS(数据库管理系统)的工作模式和主要功能数据库管理系统是管理数据的网站制作软件系统,是数据库系统的核心组成部分。数据库系统中用户的所有操作,包括数据定义、查询、更新和各种控制,都是通过数据库管理系统来实现的。数据库管理系统的工作

DBMS(数据库管理系统)的工作模式和主要功能数据库管理系统是管理数据的网站制作软件系统,是数据库系统的核心组成部分。数据库系统中用户的所有操作,包括数据定义、查询、更新和各种控制,都是通过数据库管理系统来实现的。数据库管理系统的工作图如图1.24所示。数据库管理系统的工作模式如下: (1)接受应用程序的数据...

DBMS(数据库管理系统)的工作模式和主要功能数据库管理系统是管理数据的网站制作软件系统,是数据库系统的核心组成部分。数据库系统中用户的所有操作,包括数据定义、查询、更新和各种控制,都是通过数据库管理系统来实现的。数据库管理系统的工作图如图1.24所示。数据库管理系统的工作模式如下:

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(1)接受应用程序的数据请求和处理请求;

(2)将用户的数据请求(高级指令)转换成复杂的机器码(低级指令);

(3)实现数据库的操作;

(4)接收来自数据库操作的查询结果;

(5)处理查询结果;

(6)将处理结果返回给用户。

数据库管理系统总是基于某种数据模型,因此数据库管理系统可以看作是某种数据模型在计算机系统上的具体实现。根据不同的数据模型,数据库管理系统可以分为层次型、网络型、关系型、面向对象型等。

由于不同的计算机系统缺乏统一的标准,即使是具有相同数据模型的数据库管理系统,在用户界面和系统功能方面也往往不同。

为了让读者对数据库系统有一个整体的概念,以查询为例,介绍了访问数据库的主要步骤,如图1.25所示。

(1)当在查询数据库的应用程序中执行一条记录时,它向数据库管理系统发送一个命令来读取相应的记录,并指示外部模式的名称。

(2)收到命令后,数据库管理系统调用所需的外部模式并检查权限。如果是合法的,继续执行;否则,将向应用程序返回一条错误消息。

(3)数据库管理系统访问模式,并根据外部模式/模式映像,确定模式中所需数据的相关信息(逻辑记录类型)。

(4)数据库管理系统访问内部模式,并根据模式/内部模式映像,确定内部模式中所需数据的相关信息(读取物理记录和访问方法)。

(5)数据库管理系统向操作系统发送读取相应数据(读取记录)的请求。

(6)操作系统执行读命令,并将相关数据从外部存储器传送到系统缓冲器。

(7)数据库管理系统以外部方式将数据发送到用户工作空间,并返回正常执行的信息。这样,用户程序就可以使用这些数据。当然,这些只是几个大步骤,并不涉及任何细节。从上面可以看出,数据库管理系统是数据库系统的核心,与操作系统有关。

数据库管理系统的主要功能如下:

1.数据库定义功能

数据库管理系统提供了数据定义语言DDL,它定义了数据的三层模式结构,包括模式、外部模式和内部模式,定义了模式/内部模式和外部模式/模式的二次映像,并定义了相关的约束。例如,定义用户密码和访问权限以确保数据库安全,定义完整性规则以确保正确的语义。

2.数据操作功能

数据库管理系统提供数据操作语言DML来实现对数据库中数据的基本操作,如搜索、插入人、修改、删除和排序。DML有两种类型:

(1)嵌入式DML。包括嵌入在高级语言中的DML,如c或PowerBuilder(称为宿主语言)。

(2)非嵌入式数字多用表。包括交互式命令语言和结构化语言,其语法简单,可以独立使用,并由独立的解释或编译系统执行,因此通常称为自治或独立的DML。命令语言是一种行结构语言,可以单独执行;结构化语言是命令语言的扩展和发展,增加了程序结构描述或过程控制功能,如循环、分支等。命令语言通常是逐个解释和执行的。结构化语言可以解释执行或编译执行。目前,数据库管理系统一般支持命令语言和结构化语言环境的交互环境供用户选择。

3.数据库保护功能

数据库中的数据是信息社会的战略资源,数据的保护是一件至关重要的事情。数据库管理系统通过四个方面保护数据库,因此数据库管理系统包括以下四个子系统:

(1)数据库的恢复。当数据库损坏或数据不正确时,系统能够将数据库恢复到正确的状态。

(2)数据库的并发控制。当多个用户同时操作相同的数据时,系统应该能够控制它以防止数据库中的数据被破坏。

(3)数据完整性控制。确保数据库中数据和语义的正确性和有效性,防止任何导致数据错误的操作。

(4)数据安全控制。防止未经授权的用户访问数据库中的数据,以避免数据泄露、更改或破坏。

数据库管理系统的其他保护功能包括系统缓冲区的管理和数据存储的一些自适应调整机制。

4.数据库维护功能

它包括加载数据库的初始数据、转储、恢复和重组数据库、监控和分析系统性能等功能。这些功能由各种实用程序完成。

5.数据字典

在数据库系统中存储三层结构定义的数据库称为数据字典。数据库的操作只能通过DD来实现。数据定义中应该包含什么信息还没有明确定义,但通常取决于数据库管理系统的功能。有两种主要的数据类型:一个是来自用户的信息,例如表、视图(用户使用的虚拟表)和索引的定义,以及用户的权限。另一种是来自系统状态和数据库的统计信息,例如通信系统中使用的协议、数据库和磁盘之间的映射关系以及数据使用的频率统计。以上是一般数据库管理系统的功能。一般来说,在大中型计算机上实现的数据库管理系统功能强而全,而在微型计算机上实现的数据库管理系统功能弱。

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我在翻看留言的时候,一开始一边翻一边皱眉头,到后面一边翻一边想给大家磕头。

居然有大量读者质问我为什么没有打广告,是不是已经过气了。

我突然感受到了世界的魔幻

老读者们表示一看这个题就已经脱下裤子准备迎接拼多多的广告,然后用Shi糊我一脸。结果非但没有广告,还是在倡导大家理性消费,感觉情感受到了欺骗。

尤其是读完文章意犹未尽之后手里的shi没地去放,导致气氛一度非常尴尬。

看到这些评论,我前列腺都笑歪了。

我这种硬核朋克连打广告和开赞赏都是神出鬼没的,能被你们轻松逮到我就不混了。

我有很多同学和前同事在拼多多,我给他们添了很多堵。

拼多多的前同事们经常要警告我,因为我总是称他们为三亿人都在砍的神奇公司,时不时就要把他们拉出来嘲讽一番。

3个月前他们的运营负责人义正言辞的教育我说不要再这么说他们了,因为他们已经是四亿人都在砍的拼多多了。

这个月初,他又找到了我,说以后让我说话注意点,他们马上就是五亿人都在砍的拼多多了。

这种严谨的细节,令我感动。

有趣的是,为什么拼多多的规模在如此高的基数上还是不断的高速狂奔,理论上天花板早就该到了,下沉用户的消费极限和生活升级也该到了一个波谷。但拼多多完全没有停下来的意思。

至今年整个618电商节,真正投入巨额补贴的玩家只有拼多多。

从财报来看,效果非常好,真金白银换来了用户的高速增长。

虽然电商业务整体还是赔钱,但我们都知道,电商最重要的从来都不是转还是赔,而是现金流和资金周转速度。

拼多多算是站稳了,甚至市值超过了百度。

考虑到拼多多的年龄,这个成绩足够吓人了。

哎呀卧槽吓死我了。

你们觉得拼多多是什么?

答案往往是沙雕电商,小镇青年收割机,互联网乡村小卖部等等等等等等,不管怎么说,始终是摆脱不了电商这个概念。

各路媒体和商业分析也都在把拼多多当做一个电商来分析。

但我玩了这么久的拼多多,我越发觉得拼多多其实不是一个电商公司。

而是一家披着电商外皮的游戏公司。

大家只是在拼多多上玩游戏,这个游戏掉的宝可以包邮送给你。

拼多多整个产品的设计模式和运营模式,和游戏几乎是完全一致的。

可以说拼多多这个APP,本身就是一款社交游戏,只不过正常游戏的目是打怪升级穿装备然后装逼炫耀。

拼多多这个游戏中的目叫做【砍价】和【找便宜】,最终炫耀的是自己能够以多么低的成本获得商品。

游戏打怪的满足感,和拼多多买到便宜货的满足感,其实内核完全是同一种感受。

电商行业早就是一片血海,靠着满足用户的购物需求的话,拼多多根本起不起来。

你不可能靠电商打败电商的,最终新电商的崛起,必然靠的不是电商本身。

拼多多快速增长的一大关键点在于,他本质上是满足了用户的游戏诉求,这就导致拼多多和淘宝和京东完全不在一个维度上竞争,所以才能跑得这么快。

我们来看拼多多和游戏的高相似度。

游戏为什么吸引人?为什么让人沉迷?

因为游戏给了人【快速解决问题】的快感和成就感。

人们沉迷游戏,其核心是游戏的反馈机制是迅速而又实际的,你打一个怪物,爆一个装备,立刻就会体现在你的实力上。

你解开一个谜题,立刻就有奖励放在你的面前。

然后你就可以继续打下一个怪,爆下一个装备,解下一个谜题。

然后时间就不知不觉流逝了。

游戏的特点是,你以为你在玩儿游戏,是在做主动选择。但实际上不是。

游戏的沉浸式体验的关键除了快速的反馈和让你解决问题,更重要的是控制了你的选择项,占满了你的时间。

想想看,当你玩儿一款赛车游戏的时候,遇到弯道你只能左拐右拐或者翻车,你以为你做出了选择,实际上选择是被限定的。

限定选择,然后利用快速反馈机制来让用户不停沉浸在各种选择中,最终收获快乐。

这套机制,和拼多多的业务链路,几乎是一个模子刻出来的。

拼多多本身是弱化搜索的,当你打开这个APP的时候,你看到的是琳琅满目的商品,全场包邮,价格诱人,你会不由自主的进入到一种【玩游戏】的状态,快速沉浸在其中,收集信息,然后开始破题。

随着你的沉浸,拼多多还会实时为你推送各种信息,XXX购买了XXX,XXX送你一张券,甚至还会为你推送任务,XXX人帮你砍一刀时,你可以获得 XXX。

这一切和网络游戏的流程是完全一致的,用户本身沉浸在一个名为【购物】的游戏中,打怪就是购物,砍一刀就是接任务,BOSS战就是找N个人来砍一刀,最终收获的是优惠的物品甚至0元好货。

这套机制早就被游戏业证明是非常迷人的。

除了整个产品流程机制外,拼多多APP内的各个模块乃至策划的各类活动,也都是一个个社交游戏。

就拿好评最多的多多果园来讲,其本质上就是一个种菜社交游戏,你在拼多多里面消费或者与朋友发生交集(乃至只是登录),就可以获得资源,这个资源可以帮你种植一个虚拟果园,你可以看着自己的果树成长。

国人的种菜热情是刻在骨子里的,早年的种菜偷菜游戏狂热犹如仍在昨日。

最精彩的是,拼多多通过电商,把这个游戏整体升华了。

因为你种出的果树成熟后,真的可以收到成箱的果子,质量还很不错。

这种游戏与现实虚实结合的玩法,带来的冲击非常大。

你想想你玩贪玩蓝月,哪天真的给你寄把屠龙刀来(还包邮)是什么体验?

当你体验过之后,你会觉得其他电商完全不够劲。

游戏养成+实物馈赠,这是双倍的快乐。

再说前段时间刷爆朋友圈和各大群的【领现金】活动,虽然大家都在吐槽拼多多又不当人了,但是我在里面看到的是一种大型游戏在电商落地的常识。

其性质类似魔兽世界副本的概念,无数的人,在参与一场名为获取现金的副本游戏。

整个副本中的爆率(拿到大金额)是被动态平衡的,当一个人短时间连续大量邀请时,就像是魔兽中在副本连续刷同一个怪物,整体爆率(金额)会被降低。

魔兽世界怀旧服刚开服的时候,大量玩家也在骂魔兽的爆率和狗一样。

本质上是同一套逻辑,通过提高连续刷量的成本,降低收益,来维持公平。

拼多多在常识游戏生态的掌控,这很有趣。

更有趣的是,拼多多在游戏生态尝试的过程中,不仅玩出了一套与魔兽类似的掉宝率平衡设计,还搞了一套与吃鸡游戏类似的反外挂措施应用于风控。

当一个人使用外挂(作弊群发器,邀请了自身羊毛党)时,会被拉黑,无法获得奖励。

当一个人大量邀请了与黑产有关的账号时,整个关系链都被拉黑,与吃鸡的反作弊封号逻辑完全一致。

风控在这里面起到了很重要的作用,通过对用户异常行为的判定,维护正常用户的权益,达到区域用户的价值最大化。

确保最终领到现金的用户,一定是真实且正当的。

用游戏运营的思路做活动和风控。

我觉得这一切都很有趣,就连最后挨骂,都和游戏被骂一样。

特别魔幻。

不管你喜欢还是讨厌拼多多,但拼多多这套游戏嵌套电商的打法,是实实在在的创新,我们自己工作时也完全可以借鉴他们的思路去做更多贴合用户的功能出来。

拼多多能从电商血海里硬生生杀出来,逼的聚划算重出江湖,已经证明了游戏打法的威力。

用户喜欢还是不喜欢,从拼多多的用户数暴涨上就能看出来。

经过我的观察,反正身边玩儿拼多多的人是越来越多了,百亿补贴一出之后,互联网圈子对拼多多的风评简直变了一样。

有时候你就是得承认,便宜又好玩儿真的是核心竞争力。

这年头大家都不傻。

便宜其实不难,难在好玩。

好玩才是拼多多这家公司的核心竞争力,单单靠便宜的话,一个 Python 爬虫就能比价。

便宜只是引流,好玩才是让用户停留的关键。

用户心理研究以及奖励机制设计,就成了重中之重,为了达到游戏一样的效果,这块需要大力钻研。

拼多多目前正沿着这条道路大步迈进,不出意外接下来还有各种各样的新玩法被丢出来,至于效果,2019 财报会给出答案。

有时候我觉得这个总体增量已经见顶的互联网行业,又开始有意思起来了。

:半佛仙人 来源:仙人JUMP

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